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    Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:https://uvadoc.uva.es/handle/10324/73147

    Título
    La inteligencia artificial como motor de traducción EN/ES aplicado a textos de automoción: estudio comparativo
    Autor
    Konzet García, Marlen
    Director o Tutor
    Peñuelas Gil, IsabelAutoridad UVA
    Editor
    Universidad de Valladolid. Facultad de Traducción e InterpretaciónAutoridad UVA
    Año del Documento
    2024
    Titulación
    Grado en Traducción e Interpretación
    Abstract
    El mundo del motor es muy amplio. Existen diferentes ramas que unen a personas con un interés común, la automoción, ya sea vendiéndolos, restaurándolos, coleccionándolos o usándolos como deporte. Esta afición se extiende por todo el mundo y, por lo tanto, se da en muchas lenguas y culturas. Para trasladar todos esos conocimientos derivados de las muchas ramas del automovilismo, tradicionalmente, se recurre a traductores humanos. Sin embargo, en las últimas décadas, el auge de las tecnologías, como los traductores automáticos, ha impulsado una tendencia hacia la utilización de máquinas en lugar de profesionales para la obtención de traducciones de calidad. En un mundo en el que la tecnología se actualiza cada día, es cada vez más recurrente el uso de las inteligencias artificiales. Con el presente trabajo se pretende verificar si el trabajo realizado por una selección de inteligencias artificiales en forma de chatbots es equivalente al producto final que ofrece un traductor humano. Para ello se usará un texto del ámbito automovilístico con terminología especializada.
    Palabras Clave
    Traducción automatizada
    Idioma
    spa
    URI
    https://uvadoc.uva.es/handle/10324/73147
    Derechos
    openAccess
    Aparece en las colecciones
    • Trabajos Fin de Grado UVa [30889]
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    Nombre:
    TFG-O-2713.pdf
    Tamaño:
    2.118Mb
    Formato:
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    Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 InternacionalLa licencia del ítem se describe como Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional

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