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dc.contributor.advisorLosa Reyna, Josées
dc.contributor.authorFernández Fernández, Diego
dc.contributor.editorUniversidad de Valladolid. Facultad de Educación de Soria es
dc.date.accessioned2025-04-07T12:22:21Z
dc.date.available2025-04-07T12:22:21Z
dc.date.issued2024
dc.identifier.urihttps://uvadoc.uva.es/handle/10324/75558
dc.description.abstractObjetivo. Validar la precisión de una aplicación basada en Inteligencia Artificial (IA) para medir la velocidad y el rango de movimiento (ROM) en ejercicios de fuerza, comparando sus resultados con los obtenidos mediante un encoder Vitruve. Metodología. Participaron siete hombres (edad media 21,4 ± 0,8 años) realizando press militar y sentadilla a diferentes intensidades. Se registraron las mediciones de ROM y velocidad usando la aplicación "Yekar" y el encoder Vitruve, analizadas posteriormente con Excel y JASP. Resultados. La aplicación "Yekar" mostró valores más bajos de ROM y velocidad comparados con el encoder. Se encontró una correlación moderada en ROM (rho de Spearman = 0,656; p<.001) y alta en velocidad (rho de Spearman = 0,889; p<.001). Las diferencias entre las mediciones directas y diferidas de la aplicación fueron mínimas. Conclusiones. Aunque menos precisa en valores absolutos, la aplicación refleja adecuadamente las variaciones en ROM y velocidad respecto al encoder. Se necesitan ajustes para mejorar su precisión comparada con métodos tradicionales, sugiriendo su utilidad en contextos con recursos limitados.es
dc.format.mimetypeapplication/pdfes
dc.language.isospaes
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subject.classificationInteligencia artificiales
dc.titleValidación de una aplicación basada en Inteligencia Artificial para en ejercicios de fuerzaes
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises
dc.description.degreeGrado en Ciencias de la Actividad Física y del Deportees
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional*


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