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    Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:https://uvadoc.uva.es/handle/10324/77400

    Título
    Inteligencia artificial y crecimiento económico
    Autor
    Fernández González, Saúl
    Director o Tutor
    López Díaz, JulioAutoridad UVA
    Editor
    Universidad de Valladolid. Facultad de Ciencias Económicas y EmpresarialesAutoridad UVA
    Año del Documento
    2025
    Titulación
    Grado en Economía
    Zusammenfassung
    Este Trabajo de Fin de Grado estudia el impacto de la Inteligencia Artificial sobre el crecimiento económico, así como sus implicaciones sobre el empleo y las disparidades en la adopción tecnológica entre países, entre otras. Para ello, se abordan tanto fundamentos teóricos como evidencia empírica. En primer lugar, se contextualiza el concepto de Inteligencia desde una perspectiva filosófica y se repasa la evolución histórica de la IA hasta su estado actual. A continuación, se analizan distintos enfoques económicos, desde los modelos clásicos de producción de bienes hasta modelos basados en tareas, como los propuestos por Trammell y Korinek, que ayudan a entender cómo la IA modifica las funciones de producción. En la parte empírica se examinan los efectos reales y esperados de la IA sobre el crecimiento económico y otras variables relevantes, a partir del informe de la OCDE (2024). El trabajo concluye que, aunque la IA presenta retos significativos, puede convertirse en un motor del desarrollo económico siempre que se acompañe de un marco de políticas públicas que favorezca una transición sostenible e inclusiva.
    Materias (normalizadas)
    Inteligencia Artificial - Aspecto económico
    Materias Unesco
    5306 Económica del Cambio Tecnológico
    6307.07 Tecnología y Cambio Social
    Palabras Clave
    IA
    Crecimiento económico
    Productividad
    Disparidades
    Idioma
    spa
    URI
    https://uvadoc.uva.es/handle/10324/77400
    Derechos
    openAccess
    Aparece en las colecciones
    • Trabajos Fin de Grado UVa [33761]
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    Dateien zu dieser Ressource
    Nombre:
    TFG-E-2175.pdf
    Tamaño:
    1.099Mb
    Formato:
    Adobe PDF
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