Metodología estadística utilizada en el meta-análisis. Aplicación a la investigación sobre dermatitis atópica

Abstract

El meta-análisis es una herramienta estadística fundamental en la investigación médica, ya que permite combinar y analizar los resultados de múltiples estudios para obtener conclusiones más sólidas y generalizables. Este trabajo revisa en profundidad la metodología estadística del meta-análisis, abordando aspectos clave como la estimación del tamaño del efecto, la evaluación de la heterogeneidad y la detección de sesgos. Además, se presenta una aplicación práctica de esta técnica en el ámbito de la dermatología, evaluando la eficacia de los agentes biológicos y los inhibidores de JAK en la dermatitis atópica moderada a grave en adultos. Los resultados muestran que ambos tipos de tratamientos son eficaces, aunque presentan diferencias en eficacia y perfil de seguridad. El análisis de sesgo de publicación no detectó problemas relevantes, lo que refuerza la validez de las conclusiones. Este trabajo pone de manifiesto la importancia del meta-análisis para la toma de decisiones clínicas basadas en la mejor evidencia disponible.

Meta-analysis is a fundamental statistical tool in medical research, as it allows for the combination and analysis of results from multiple studies to obtain more robust and generalizable conclusions. This work provides an in-depth review of the statistical methodology of meta-analysis, addressing key aspects such as effect size estimation, assessment of heterogeneity, and detection of biases. Additionally, a practical application of this technique is presented in the field of dermatology, evaluating the efficacy of biological agents and JAK inhibitors in moderate to severe atopic dermatitis in adults. The results show that both types of treatments are effective, although they exhibit differences in efficacy and safety profiles. The publication bias analysis did not detect any relevant issues, which reinforces the validity of the conclusions. This work highlights the importance of meta-analysis for clinical decision-making based on the best available evidence.