Desarrollo de modelos predictivos de fluctuaciones demográficas de topillo campesino y del riesgo para los cultivos

Abstract

El topillo campesino (Microtus arvalis Pallas) es un pequeño roedor que experimenta fluctuaciones demográficas cíclicas que, dadas sus excepcionales características reproductoras, pueden provocar que se alcancen densidades de incluso miles de individuos por hectárea en un intervalo muy corto de tiempo, lo que motiva riesgos agrícolas y pérdidas significativas en las cosechas. Uno de los mayores problemas con que se encuentran los distintos agentes involucrados en la gestión integrada de este problema es que, dada la velocidad con que el topillo puede incrementar sus tamaños poblacionales, la ventana de reacción cuando se detecta el problema es muy corta, incluso inexistente. De esta forma, la principal herramienta necesaria para mejorar la lucha frente al topillo campesino es el desarrollo de modelos predictivos que permitan ampliar la ventana de reacción en un tiempo suficiente. Los estudios precedentes refieren que su curva de abundancia poblacional depende de, y esta modulada por, una compleja combinación de factores intrínsecos y extrínsecos y sus interacciones, no existiendo un consenso científico sobre la explicación final de este intrincado sistema en las distintas zonas donde el topillo está presente. En este TFG se aborda esta problemática, explorando, en primer lugar, la variabilidad espacio-temporal, las componentes cíclicas y la detección de factores externos que pudieran estar involucrados en las fluctuaciones demográficas del topillo campesino en Castilla y León y, en segundo, proponiendo un primer modelo predictivo de la ratio de crecimiento poblacional a un año vista.

The common vole (Microtus arvalis Pallas) is a small rodent that undergoes cyclical demographic fluctuations which, due to its exceptional reproductive characteristics, can lead to population densities of even thousands of individuals per hectare in a very short period of time, resulting in agricultural risks and significant crop losses. One of the main challenges faced by the various stakeholders involved in the integrated management of this issue is that, given the speed at which the vole can increase its population size, the reaction window once the problem is detected is very short or even non-existent. Therefore, the main tool needed to improve the fight against the common vole is the development of predictive models that allow the reaction window to be extended sufficiently in time. Previous studies report that the population abundance curve depends on, and is modulated by, a complex combination of intrinsic and extrinsic factors and their interactions, with no scientific consensus on the final explanation of this intricate system in the different regions where the vole is present. This TFG addresses this problem by first exploring the spatio-temporal variability, the cyclical components, and the detection of external factors that may be involved in the demographic fluctuations of the common vole in Castilla y León, and secondly, by proposing an initial predictive model for the population growth rate one year ahead.