El control estadístico de procesos: análisis por simulación de algunas herramientas sencillas clásicas

Abstract

Este trabajo analiza el uso de herramientas clásicas del Control Estadístico de Procesos (SPC), en particular la Carta de Control para la media y el rango, mediante simulaciones diseñadas en R. Se evalúa su capacidad para detectar desviaciones en procesos productivos, comparando el rendimiento con y sin la aplicación de las reglas de Western Electric. El estudio incluye el análisis de curvas Característica Operativa (curvas OC) para valorar la sensibilidad del sistema de control, con el objetivo de mejorar la detección temprana de anomalías y optimizar la gestión de calidad en entornos industriales.

This work analyzes the use of classical tools in Statistical Process Control (SPC), focusing on Control Charts for the mean and range, through simulations developed in R. The study evaluates their effectiveness in detecting process deviations by comparing performance with and without the application of Western Electric rules. It also includes an analysis of Operating Characteristic (OC) curves to assess the sensitivity of the control system, aiming to improve early detection of anomalies and optimize quality management in industrial environments.