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dc.contributor.advisorTapia García, Jesús Alberto es
dc.contributor.advisorSesé Sánchez, Jesús Ignacioes
dc.contributor.authorMartín Loma, Gabriel
dc.contributor.editorUniversidad de Valladolid. Facultad de Ciencias es
dc.date.accessioned2025-09-18T07:37:38Z
dc.date.available2025-09-18T07:37:38Z
dc.date.issued2025
dc.identifier.urihttps://uvadoc.uva.es/handle/10324/77879
dc.description.abstractEl objetivo de este estudio es conocer como es y cómo se realiza un proceso de mecanizado industrial concluyendo con el índice de capacidad de este. Para ello, se usaron técnicas estadísticas para describir los datos, para evaluar la normalidad de las observaciones y para detectar atípicos. Estas técnicas estadísticas son tanto numéricas con gráficas. Posteriormente se comprobará la estabilidad del proceso y finalmente se concluye con el estudio de la capacidad. En el documento además se incluye el diagrama de flujo de las etapas de la metodología, la cual se implementa sobre un ejemplo.es
dc.description.abstractThe scope of this study is to truly understand what the industrial machining process is like and how it is carried out, concluding with its capability index. To do this, statistical techniques were used to describe the data, to evaluate the normality of the observations and to detect outliers. These statistical techniques are both numerical and graphical. Additionally, the stability of the process and finally the capacity were verified. The document also includes the flow chart of the milestones of the methodology that will be followed, since the methodology includes an example on which the study is carried out as well as the context to apply the techniques.es
dc.description.sponsorshipDepartamento de Estadística e Investigación Operativaes
dc.format.mimetypeapplication/pdfes
dc.language.isospaes
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subject.classificationSector Aeroespaciales
dc.subject.classificationProducción industriales
dc.titleEstudio de capacidad de un proceso industrial asociado a características cuya ley de probabilidad es normal bivariante. Aplicación al sector Aeroespacial empleando R y Minitabes
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises
dc.description.degreeGrado en Estadísticaes
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional*


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