SecCyL: aplicación Shiny para la identificación de secciones censales similares en Castilla y León

Abstract

En las delegaciones provinciales del Instituto Nacional de Estadística, hay ocasiones en las que surge la necesidad de sustituir secciones censales por razones de seguridad, accesibilidad o cambios territoriales. Para dar soporte a este proceso, se ha diseñado una herramienta que, aplicando la distancia de Mahalanobis robusta (MCD) sobre indicadores transformados y estandarizados del Censo 2021, identifica de inmediato la sección más similar a la seleccionada. De este modo, se agiliza la toma de decisiones en la gestión de muestras y se garantiza la coherencia y representatividad del diseño muestral.

In the provincial delegations of the National Statistics Institute (INE), there are situations where it becomes necessary to replace census sections due to security, accessibility, or territorial changes. To support this process, a tool has been designed that, by applying the Robust Mahalanobis distance (MCD) to transformed and standardized indicators from the 2021 Census, immediately identifies the most similar section to the selected one. In this way, the decision-making process in sample management is streamlined, ensuring the coherence and representativeness of the sampling design.