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Título
Análisis electromagnético y monitorización de estado de Motores de inducción
Otros títulos
Electromagnetic Analysis and Condition Monitoring of Induction Motors
Autor
Director o Tutor
Año del Documento
2025
Titulación
Grado en Ingeniería en Electrónica Industrial y Automática
Abstract
La presente tesis describe el diseño, modelado y análisis electromagnético de un motor de inducción de jaula de ardilla. El desarrollo de una geometría bidimensional se llevó a cabo utilizando el software AutoCAD, junto a, una simulación utilizando SIMCENTER MAGNET, incorporando el método de Análisis de Elementos Finitos. Se emplearon numerosas técnicas de diagnóstico, como el análisis de firmas de corriente del motor (MCSA), el análisis de firmas de flujo parásito (SFSA) y la transformada de Fourier de corto plazo (STFT), para determinar la respuesta del motor en las configuraciones de estrella y delta. El estudio se centra en identificar y comparar los efectos de los fallos de la barra del rotor, con el objetivo de comprobar la eficacia de estas técnicas preventivas. Los resultados demuestran que la simulación electromagnética combinada con técnicas de procesamiento de señales proporciona una potente herramienta para la detección temprana de fallos en motores industriales. This thesis describes the design, modelling and electromagnetic analysis of a squirrel cage induction motor. The development of a two-dimensional geometry was carried out using AutoCAD software, together with a simulation using SIMCENTER MAGNET, incorporating the Finite Element Analysis method. Numerous diagnostic techniques, such as motor current signature analysis (MCSA), parasitic flux signature analysis (SFSA) and short-time Fourier transform (STFT), were employed to determine the response of the motor in star and delta configurations. The study focuses on identifying and comparing the effects of rotor bar failures, with the aim of testing the effectiveness of these preventive techniques. The results demonstrate that electromagnetic simulation combined with signal processing techniques provides a powerful tool for the early detection of faults in industrial motors.
Materias Unesco
3317 Tecnología de Vehículos de Motor
Palabras Clave
Modelado
Fallas
Diagnóstico
Electromagnetismo
Inducción
Departamento
Departamento de Ingeniería Eléctrica
Idioma
eng
Derechos
openAccess
Collections
- Trabajos Fin de Grado UVa [33603]
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