Desarrollo de un sistema para la autoevaluación de modelos conceptuales de datos utilizando inteligencia artificial generativa.

Abstract

El objetivo de este proyecto es el desarrollo de LearnER, una aplicación basada en inteligencia artificial generativa dirigida al aprendizaje y evaluación de diagramas Entidad-Relación (E-R), fundamentales en el diseño conceptual de bases de datos. LearnER permite a los estudiantes cargar sus propios diagramas, reconoce automáticamente todos sus componentes y genera un feedback personalizado que ayuda al alumno a identificar sus errores y mejorar su comprensión de manera autónoma. La aplicación ha demostrado una alta capacidad para identificar correcta mente los elementos de los modelos E-R manuscritos, con una precisión media superior al 90 %. Además, reproduce la calificación humana con un error medio de apenas 0,14 sobre 1, lo que demuestra una fiabilidad bastante alta en la corrección automática.