Comparación entre marcadores inflamatorios y genéticos para el pronóstico de mortalidad en pacientes post-operados con diagnóstico de shock

Abstract

El shock séptico postquirúrgico es una complicación grave con alta mortalidad. La detección precoz y la predicción del desenlace son claves para mejorar su manejo. Este estudio evalúa la utilidad de biomarcadores inflamatorios (ácido láctico, proteína C reactiva (PCR) y procalcitonina (PCT)) y del análisis de expresión génica para predecir la mortalidad a 28 días. Nuestro objetivos son evaluar el valor pronóstico de biomarcadores inflamatorios y expresión génica en el shock séptico postquirúrgico, y analizar la relación entre variables clínicas y comorbilidades con la mortalidad. Realizamos un estudio retrospectivo descriptivo en 76 pacientes postquirúrgicos con shock séptico (Hospital Clínico Universitario de Valladolid). Se recogieron datos clínicos, analíticos y transcriptómicos. La variable principal fue la mortalidad a 28 días. Se aplicaron pruebas estadísticas como la U de Mann-Whitney y la prueba de Chi-cuadrado, y un análisis de expresión génica, sobre los que posteriormente se realizó un modelo lineal generalizado. Los biomarcadores inflamatorios ácido láctico, PCR y PCT mostraron baja capacidad predictiva, con un área bajo la curva (AUC) inferior a 0,6. En cambio, los genes SMPD3, LTB, TMCC2, RTP4, CLEC1B, P2RY14, CCR3, DHCR7, IFIT2, TNFAIP2, STAT2 y WFDC1 alcanzaron un AUC mayor de 0,75. Los modelos multigénicos mejoraron mínimamente el rendimiento pronóstico con respecto a los genes individuales. Este estudio destaca la utilidad de la transcriptómica para predecir la mortalidad en el shock séptico postquirúrgico, superando a biomarcadores clásicos y facilitando una estratificación más precisa y una intervención precoz.