Transporte radiativo de espectros de rayos X de argón en implosiones cilíndricas

Abstract

Es popularmente conocido que la intensidad de la radiación disminuye al atravesar distintos materiales. No obstante, si dichos materiales están en las condiciones adecuadas, su emisión de radiación puede compensar las pérdidas por absorción. El balance de la emisión y absorción de radiación por un material es lo que se denomina transporte radiativo. Este trabajo estudiará la forma de los espectros de emisión de capa-K del Ar en las condiciones características de plasmas generados en implosiones cilíndricas. En estos casos, las distintas condiciones de densidad y temperatura a lo largo del plasma condicionan el transporte radiativo, y con ello la intensidad relativa de las distintas líneas espectrales. Esto da lugar a un espectro experimental que posee la información de la distribución radial de dichas magnitudes. Para conseguir dicha información de la distribución radial de densidad y temperatura, se utilizarán simulaciones computacionales del espectro a partir de datos sintéticos.

It is commonly known that the intensity of radiation decreases as it passes through different materials. However, if these materials are under the right conditions, their radiation emission can compensate for the losses due to absorption. The balance between the emission and absorption of radiation by a material is referred to as radiative transport. This work will study the shape of the K-shell emission spectra of Argon (Ar) under the characteristic conditions of plasmas generated in cylindrical implosions. In these cases, the varying density and temperature conditions throughout the plasma affect the radiative transport, and consequently, the relative intensity of the different spectral lines. This results in an experimental spectrum that contains information about the radial distribution of these quantities. To retrieve this information about the radial distribution of density and temperature, computational simulations of the spectrum based on synthetic data will be used.