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dc.contributor.advisorGonzález Del Rio, Beatriz es
dc.contributor.advisorGonzález Fernández, David José es
dc.contributor.authorGómez Villamayor, Pablo
dc.contributor.editorUniversidad de Valladolid. Facultad de Ciencias es
dc.date.accessioned2025-10-16T15:39:00Z
dc.date.available2025-10-16T15:39:00Z
dc.date.issued2025
dc.identifier.urihttps://uvadoc.uva.es/handle/10324/78749
dc.description.abstractLas tierras raras constituyen un grupo de elementos químicos con características muy interesantes. Sus configuraciones electrónicas les confieren propiedades únicas, que se utilizan en múltiples aplicaciones: tecnológicas, energéticas, médicas, etc. Dentro de este grupo, el cerio (Ce) posee especial relevancia, por su abundancia y potenciales usos. Se presenta un estudio sobre propiedades estáticas y dinámicas de este metal en su estado líquido, a una temperatura ligeramente superior a la de fusión. Se ha construido un potencial interatómico basado en métodos de aprendizaje automático (ML), entrenado con datos procedentes de cálculos ab-initio (DFT con corrección Hubbard). Se obtuvieron datos sobre la estructura estática del material, el número de coordinación y la compresibilidad isoterma. En relación a la dinámica, se calculó el coeficiente de auto-difusión, la relación de dispersión, la velocidad adiabática del sonido y la viscosidad de cizalladura. En general, los resultados muestran buen acuerdo con los escasos valores disponibles en la bibliografía.es
dc.description.abstractRare earth elements constitute a group of chemical elements with highly interesting characteristics. Their electronic configurations endow them with unique properties, which are exploited in a wide range of applications, including technological, energy-related, and medical fields. Within this group, cerium (Ce) stands out due to its abundance and potential uses. This work presents a study on several static and dynamic properties of liquid cerium at a temperature slightly above its melting point. An interatomic potential based on machine learning (ML) has been developed, trained on data obtained from ab-initio calculations (DFT+U). Static structural properties, coordination number, and isothermal compressibility were evaluated. Regarding the dynamics, the self-diffusion coefficient, dispersion relation, adiabatic sound velocity, and shear viscosity were computed. Overall, the results show good agreement with the limited experimental data available in the literature.es
dc.description.sponsorshipDepartamento de Física Teórica, Atómica y Ópticaes
dc.format.mimetypeapplication/pdfes
dc.language.isospaes
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subject.classificationCerio líquidoes
dc.subject.classificationCees
dc.subject.classificationTeoría del funcional de la densidades
dc.titlePropiedades estáticas, dinámicas y electrónicas del metal Ce en fase líquida. Estudio de primeros principioses
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises
dc.description.degreeGrado en Físicaes
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional*


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