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dc.contributor.advisorFarrán Martín, José Ignacio es
dc.contributor.authorGarcía-Lago Riego, Carlos
dc.contributor.editorUniversidad de Valladolid. Escuela de Ingeniería Informática de Segovia es
dc.date.accessioned2025-10-22T13:58:32Z
dc.date.available2025-10-22T13:58:32Z
dc.date.issued2025
dc.identifier.urihttps://uvadoc.uva.es/handle/10324/78909
dc.description.abstractGracias a los avances en la inteligencia artificial, actualmente se pueden estudiar problemas complejos que antes no tenían fácil solución. Este es el caso del cambio climático. El cambio climático es un problema que afecta globalmente a millones de personas. En concreto, en Castilla y León se traduce en el alargamiento de las estimaciones del verano y el invierno, y en la subida de las temperaturas. Una consecuencia de estos cambios es la mayor frecuencia e intensidad de los incendios. Este trabajo busca estudiar los incendios forestales, analizando los factores medioambientales con el objetivo de predecir la ocurrencia de incendios. Se utilizan técnicas y modelos de machine learning para la realización del estudio. Se comienza con el estudio y tratamiento de los datos. Se continúa con la realización, entrenamiento y afinamiento de los modelos, derivando, por último, las conclusiones finales sobre los resultados obtenidos.es
dc.format.mimetypeapplication/pdfes
dc.language.isospaes
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subject.classificationInteligencia Artificiales
dc.subject.classificationPythones
dc.subject.classificationGeneración sintética de datoses
dc.titlePredicción de incendios forestales mediante el estudio de factores medioambientales haciendo uso de algoritmos de Machine Learninges
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises
dc.description.degreeGrado en Ingeniería Informática de Servicios y Aplicacioneses
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional*
dc.subject.unesco1203.17 Informáticaes


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