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    Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:https://uvadoc.uva.es/handle/10324/78922

    Título
    Diseño e implementación de un asistente de aprendizaje basado en RAG
    Autor
    Ruíz Valero, Celia
    Director o Tutor
    Bregón Bregón, AníbalAutoridad UVA
    Martínez Prieto, Miguel AngelAutoridad UVA
    Editor
    Universidad de Valladolid. Escuela de Ingeniería Informática de SegoviaAutoridad UVA
    Año del Documento
    2025
    Titulación
    Grado en Ingeniería Informática de Servicios y Aplicaciones
    Resumen
    Los Large Language Models (LLMs) son modelos de inteligencia artificial diseñados para comprender, generar y manipular lenguaje natural. A través de arquitecturas complejas, como las redes neuronales transformadoras (transformers), estos modelos se han entrenado con una gran cantidad de corpus de texto, permitiéndoles de esta manera capturar una amplia gama de conocimientos lingüísticos y contextuales. La generalización en el uso de LLMs ha traído consigo la creación de una gran variedad de herramientas asistenciales de diferentes tipos, como por ejemplo los asistentes de aprendizaje. Un asistente de aprendizaje es una herramienta diseñada para apoyar y mejorar el proceso educativo de los estudiantes, utilizando inteligencia artificial y técnicas avanzadas de procesamiento del lenguaje natural. Estos asistentes permiten interactuar con los alumnos de una manera personalizada: respondiendo a sus preguntas, proporcionando explicaciones detalladas, guiándolos a través de conceptos complejos, etc. El presente Trabajo de Fin de Grado tiene como objetivo desarrollar un asistente de aprendizaje basado en Large Language Models (LLMs) que apoye a los estudiantes en la comprensión y el dominio de conceptos técnicos en un marco de trabajo basado en eXtreme Learning y para una asignatura determinada. Este asistente proporcionará una experiencia de aprendizaje interactiva y personalizada, facilitando el acceso a información relevante, generando ejercicios prácticos y ofreciendo respuestas a preguntas específicas de la materia. Además, ayudará a los estudiantes a seguir su progreso y a identificar áreas de mejora continua. La construcción del asistente se llevará a cabo siguiendo el enfoque RAG (Retrieval-Augmented Generation), con el objetivo de que el asistente disponga de información relevante sobre la asignatura (objetivos de aprendizaje, recursos educativos...) y pueda utilizarla para proporcionar respuestas precisas y personalizadas para los estudiantes. Finalmente, se desarrollará una interfaz de usuario a modo de prueba de concepto que de soporte a todo el procedimiento asistencial del proceso de enseñanza-aprendizaje y se evaluará el resultado final del proyecto sobre una asignatura real, perteneciente al Grado en Ingeniería Informática de Servicios y Aplicaciones.
    Materias Unesco
    1203.17 Informática
    Palabras Clave
    Large Language Models
    Asistentes de aprendizaje
    Retrieval-Augmented Generation
    Idioma
    spa
    URI
    https://uvadoc.uva.es/handle/10324/78922
    Derechos
    openAccess
    Aparece en las colecciones
    • Trabajos Fin de Grado UVa [33164]
    Mostrar el registro completo del ítem
    Ficheros en el ítem
    Nombre:
    TFG-B. 2501.pdf
    Tamaño:
    10.12Mb
    Formato:
    Adobe PDF
    Thumbnail
    Visualizar/Abrir
    Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 InternacionalLa licencia del ítem se describe como Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional

    Universidad de Valladolid

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