Desarrollo de una aplicación basada en técnicas RAG y LLM para asistencia normativa

Abstract

Hoy en día, muchas organizaciones y empresas recurren a la Inteligencia Artificial (IA) para manejar sus enormes cantidades de datos y usan chatbots entrenados para mejorar su atención al cliente y resolver las dudas menores de forma más eficiente. Sin embargo, esto puede dar lugar a muchas complicaciones y costos, por ejemplo, la dificultad de preparar el sistema necesario, el precio del hardware necesario para entrenar los modelos o cumplir con los requisitos de privacidad y personalización. Para solventar estos problemas, el objetivo de este proyecto será desarrollar una aplicación web para asistir en la búsqueda de información documental concreta para organizaciones potenciado por tecnología Retrieval Augmented Generation (RAG), es decir, un asistente de IA que no haga falta entrenar que responda preguntas sobre documentación. Esta aplicación resolvería varios de los problemas ya mencionados, ya que sería fácil de instalar y preparar, y no necesitaría la potencia exigida por el proceso de entrenamiento.

Lots of organisations these days are looking towards Artificial Intelligence (AI) as an efective way to manage large amounts of data, and turn to trained chatbots to improve customer service and handle simple inquiries more efficiently. However, these solutions can bring along new complications and extra costs, such as the difficulty of setting up the necessary system, the cost of the hardware required to train the models or how to achieve the required privacy and personalization especifications. The objective of this project is, thus, to create a Retrieval Augmented Generation (RAG) technology-powered web application capable of assisting in the search and retrieval of documented information. In other words, an AI assistant that answers based on documentation without any training. This app would be easy to install and set up and would require only the necessary hardware to run, solving several of the previously mentioned problems in one swoop.