Desarrollo de una ontología y creación de un servicio para la gestión eficiente de la energía en edificios

Abstract

En este trabajo, se ha desarrollado una ontología en base a la integración de conceptos de SAREF y su extensión SAREF for Building. La ontología generada a partir del mapping de los elementos de nidos en un chero IFC sirve como modelo de datos para la autocon guración de un servicio de climatización. Se ha tratado que este servicio de auton guración fuera agnóstico y las consultas sean delegadas en otra capa que si sea dependiente de dicho modelo. Aunque la conversión de los sensores y actuadores funcionan para cualquier tipo de estos de nidos en la semántica de IFC, el servicio, a través del ingestor de datos IFC, únicamente mapea los sensores de temperatura, humedad y CO2. Las pruebas realizadas han involucrado la obtención de datos del edi cio de CARTIF3 a través de cheros CSV debido a que no se ha podido ejecutar una prueba real en el edi cio. Por este motivo las actuaciones necesarias que habría que realizar se ven por consola. Para terminar de comprobar que la autocon guración es útil en más edi cios y que no se trata de una solución ad hoc en el edi cio de CARTIF3, se ha creado una demo a partir de otro chero IFC descargado de internet. En esta demo, como no se disponían de datos previos, se ha implementado una función para generar predicciones de temperatura que posteriormente se insertan en una base de datos alojada en una máquina virtual de Oracle Cloud Infrastructure y simular una arquitectura parecida a la que se tendría en un entorno real.

In this work, an ontology has been developed based on integrating concepts from SAREF and its extension, SAREF for Building. The ontology generated from the mapping of elements de ned in an IFC le subsequently serves as a data model for the auto-con guration of a climate control service. E orts have been made to ensure this auto-con guration service remains agnostic, delegating queries to another layer that depends explicitly on the data model. Although the sensor and actuator conversion works for any type de ned in the IFC semantics, the service, through the IFC data ingestor, only maps temperature, humidity, and CO2 sensors. The tests conducted involved obtaining building data from CARTIF3 through CSV les because it was not possible to execute a real test in the building itself. Therefore, the required actions are displayed in the console. To further con rm that auto-con guration is e ective in multiple buildings and not a solution tailored speci cally for the CARTIF3 building, a demo has been created using another IFC le downloaded from the internet. In this demo, due to the lack of previous data, a function has been implemented to generate temperature predictions, which are subsequently inserted into a database hosted on an Oracle Cloud Infrastructure virtual machine, simulating an architecture similar to one that would exist in a real environment.