Extracción, normalización y procesamiento de datos para la clasificación de perfiles de liderazgo. Un estudio de caso en la Universidad de Valladolid

Abstract

Con el fin de ver que potenciales perfiles a rector hay entre los catedráticos de la universidad de Valladolid, en este trabajo se aplica la matriz de liderazgo 360º para poder analizar de forma empírica a todos los candidatos. Para ello, se han identificado unas fuentes de datos públicas, de las que se han extraído datos usando la técnica del Web Scraping y se han calculado unos indicadores para las 4 dimensiones de la matriz: docencia, investigación, transferencia y gestión. A partir de los resultados se ha confeccionado unos rankings para ordenar de candidato más potencial al que menos y se han aplicado otras técnicas como el clustering para identificar los distintos grupos de profesores. Además, se realizó un análisis comparativo de los últimos rectores, combinando resultados cuantitativos y cualitativos, con el fin de ver los perfiles desde perspectivas diferentes.

In order to see what potential rector profiles there are among the professors at the University of Valladolid, this work applies the 360º leadership matrix in order to empirically analyse all the candidates. To do this, public data sources have been identified, from which data have been extracted using the Web Scraping technique and indicators have been calculated for the 4 dimensions of the matrix: teaching, research, transfer and management. Based on the results, rankings were made to order from the most potential candidate to the least potential candidate and other techniques such as clustering were applied to identify the different groups of professors. In addition, a comparative analysis of the last rectors was carried out, combining quantitative and qualitative results, in order to see the profiles from different perspectives.