Análisis de la influencia de características vocales en modelos de detección de voces clonadas mediante IA

Abstract

El aumento en la generalización del uso de la Inteligencia Artificial plantean un desafío como es la detección de voces clonadas creadas mediante técnicas de IA. Con el progreso en la tecnología de síntesis vocal, la clonación de voces se ha vuelto una amenaza importante al posibilitar la creación de imitaciones creíbles y sólidas de la voz de un individuo para propósitos potencialmente dañinos. El propósito principal de este proyecto es investigar sobre cómo afectan a la eficacia de un modelo de detección las características vocales o conjunto de estas con el que se le entrene. Este proyecto puede ser un avance para la generalización en el área de la seguridad y autenticación en aplicaciones de voz ofreciendo la mayor eficiencia para identificar y prevenir usos indebidos de la tecnología de síntesis de voz.

The widespread adoption of Artificial Intelligence presents new challenges, such as the detection of cloned voices generated using AI techniques. With advancements in voice synthesis technology, voice cloning has become a significant threat, enabling the creation of convincing and robust imitations of an individual’s voice for potentially harmful purposes. The main objective of this project is to investigate how the vocal characteristics, or combinations thereof, used to train a detection model affect its effectiveness. This project represents a step forward in the generalization of security and authentication in voice-based applications, offering improved efficiency in identifying and preventing the misuse of voice synthesis technology.