Análisis de movimientos oculares en experimentos de seguimiento visual

Abstract

Este Trabajo de Fin de Grado aborda el análisis de movimientos oculares mediante técnicas de eye tracking, con el objetivo de explorar su utilidad como herramienta no invasiva en el estudio del comportamiento visual humano. Se diseñó un protocolo experimental compuesto por ocho tareas visuales que permitieron registrar la actividad oculomotora de 77 participantes. Tras un exhaustivo proceso de preprocesado y calibración de las señales, se extrajeron múltiples parámetros oculomotores, incluyendo medidas de sacadas, fijaciones, seguimiento suave y métricas de entropía. Posteriormente, se emplearon modelos de regresión para estimar la edad de los sujetos a partir de dichos parámetros. Aunque los resultados no mostraron una capacidad predictiva destacable ni correlaciones sólidas con la edad, el trabajo aporta una base metodológica sólida y destaca los retos asociados al análisis de datos oculomotores en contextos clínicos y computacionales. Se discuten las limitaciones encontradas y se proponen líneas futuras de mejora.

This Bachelor’s Thesis explores the analysis of eye movements using eye tracking technology, aiming to assess its potential as a noninvasive tool for studying human visual behavior. An experimental protocol consisting of eight visual tasks was designed to record oculomotor activity in 77 participants. After an extensive preprocessing and calibration pipeline, a wide range of oculomotor parameters were extracted, including measures of saccades, fixations, smooth pursuit, and entropy-based metrics. Regression models were subsequently applied to estimate participants’ age based on these features. Although the results did not show strong predictive performance or robust correlations with age, the study provides a solid methodological framework and highlights the challenges involved in oculomotor data analysis for clinical and computational applications. Limitations are discussed, and future directions are proposed.