Soluciones Deep Learning para deblurring y su aplicación en entornos industriales

Abstract

El desenfoque o blur es un problema frecuente en las imágenes, que afecta a la calidad visual y al rendimiento de los sistemas que dependen de ellas. En este trabajo se exploran las principales técnicas de deblurring basadas en Deep Learning, analizando diferentes arquitecturas que han demostrado ser eficaces en la restauración de la calidad de las imágenes. Además, se estudia su aplicación en entornos industriales, donde la calidad de las imágenes es un factor clave para determinados procesos. A través de este estudio, se busca evaluar el impacto de estas soluciones en la mejora de la precisión y eficiencia operativa en distintos ámbitos industriales.