Modelo de Deep Learning para el reconocimiento de filas de Viñedos y estimación de parámetros agronómicos desde imágenes satelitales

Abstract

El desarrollo tecnológico y el acceso creciente a datos satelitales han abierto nuevas oportunidades para optimizar prácticas agrícolas a través de sistemas inteligentes. En particular, la viticultura, un sector agrícola de gran relevancia económica en numerosos países, se beneficia cada vez más de herramientas basadas en análisis automatizado de imágenes. Este trabajo se enmarca en este contexto y tiene como objetivo el diseño y desarrollo de un sistema de inteligencia artificial capaz de identificar, contar y analizar las filas de viñedos a partir de imágenes satelitales, con el fin de extraer métricas agronómicas relevantes como la longitud de las filas, la densidad de plantación y otros parámetros asociados.