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    Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:http://uvadoc.uva.es/handle/10324/8032

    Título
    Investigación y desarrollo de interfaces para discapacidad: interfaz mixta EMG-MMG para recoger actividad muscular voluntaria
    Autor
    Díaz Casado, Diego
    Director o Tutor
    Alonso Alonso, AlonsoAutoridad UVA
    Editor
    Universidad de Valladolid. Escuela Técnica Superior de Ingenieros de TelecomunicaciónAutoridad UVA
    Año del Documento
    2014
    Titulación
    Máster en Investigación en Tecnologías de la Información y las Comunicaciones
    Abstract
    En las actividades de la vida diaria, los seres humanos realizamos multitud de movimientos gracias a nuestros músculos. Estos músculos generan señales biológicas que son capaces de ser registradas en la superficie de la piel, mediante los sensores adecuados, permitiendo extraer información sobre la actividad muscular. Tradicionalmente, la señal electromiogr áfica (EMG) es la empleada para recabar dicha información. Sin embargo, gracias a los avances técnicos de los últimos 20 años, la señal mecanomiográfica (MMG) se destaca como una alternativa más eficiente para su uso clínico o en tecnologías de rehabilitación. En el presente Trabajo Final de Máster, se propone el desarrollo de una interfaz mixta que permita el registro y acondicionamiento de las señales EMG y MMG de forma simultanea en el mismo lugar muscular. Además se propone un protocolo experimental en sujetos, para registrar ambas señales cuando se somete a los músculos a fatiga y a distintos niveles de contracción. La información recogida por la interfaz mixta será analizada empleando métodos frecuenciales y en el dominio del tiempo.
    Materias (normalizadas)
    Discapacitados
    Señal, Teoría de la (Telecomunicaciones)
    Interfaces (Informática)
    Tratamiento de señales
    Departamento
    Departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones e Ingeniería Telemática
    Idioma
    spa
    URI
    http://uvadoc.uva.es/handle/10324/8032
    Derechos
    openAccess
    Aparece en las colecciones
    • Trabajos Fin de Máster UVa [7003]
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    Nombre:
    TFM-G380.pdf
    Tamaño:
    14.76Mb
    Formato:
    Adobe PDF
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