| dc.contributor.author | de Luis, Daniel | |
| dc.contributor.author | Cebria, Angela | |
| dc.contributor.author | Primo, David | |
| dc.contributor.author | Izaola, Olatz | |
| dc.contributor.author | Godoy, Eduardo Jorge | |
| dc.contributor.author | Gomez, Juan Jose Lopez | |
| dc.contributor.author | de luis roman, Daniel | |
| dc.date.accessioned | 2025-12-13T20:35:59Z | |
| dc.date.available | 2025-12-13T20:35:59Z | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.identifier.citation | Nutrition. 2025 Jul;135:112763 | es |
| dc.identifier.issn | 0899-9007 | es |
| dc.identifier.uri | https://uvadoc.uva.es/handle/10324/80564 | |
| dc.description.abstract | Este estudio evaluó la asociación entre la masa muscular, medida mediante un sistema de ecografía muscular asistida por inteligencia artificial, y la calidad de vida relacionada con la salud en 158 pacientes ambulatorios con cáncer y desnutrición. La calidad de vida se valoró con el cuestionario EuroQol-5D. Los parámetros musculares del recto femoral (área transversal, grosor muscular y ángulo de penneación) se correlacionaron positivamente con el índice EuroQol-5D, la escala visual y la fuerza muscular, y negativamente con marcadores inflamatorios. En el análisis multivariante, el área muscular y la fuerza fueron determinantes independientes de la calidad de vida. | es |
| dc.format.mimetype | application/pdf | es |
| dc.language.iso | spa | es |
| dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es |
| dc.title | Association between muscle mass assessed by an artificial intelligence–based ultrasound imaging system and quality of life in patients with cancer-related malnutrition | es |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/article | es |
| dc.identifier.doi | 10.1016/j.nut.2025.112763 | es |
| dc.identifier.publicationfirstpage | 112763 | es |
| dc.identifier.publicationtitle | Nutrition | es |
| dc.identifier.publicationvolume | 135 | es |
| dc.peerreviewed | SI | es |
| dc.type.hasVersion | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | es |