| dc.contributor.author | López-Gómez, Juan José | |
| dc.contributor.author | Sánchez-Lite, Israel | |
| dc.contributor.author | Fernández-Velasco, Pablo | |
| dc.contributor.author | Izaola-Jauregui, Olatz | |
| dc.contributor.author | Cebriá, Ángela | |
| dc.contributor.author | Pérez-López, Paloma | |
| dc.contributor.author | González-Gutiérrez, Jaime | |
| dc.contributor.author | Estévez-Asensio, Lucía | |
| dc.contributor.author | Primo-Martín, David | |
| dc.contributor.author | Gómez-Hoyos, Emilia | |
| dc.contributor.author | Jorge-Godoy, Eduardo | |
| dc.contributor.author | de luis roman | |
| dc.contributor.author | de luis roman, Daniel | |
| dc.date.accessioned | 2025-12-13T20:38:34Z | |
| dc.date.available | 2025-12-13T20:38:34Z | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.identifier.citation | Frontiers in Nutrition 2025;12 | es |
| dc.identifier.uri | https://uvadoc.uva.es/handle/10324/80565 | |
| dc.description.abstract | Este estudio transversal comparó la ecografía del recto femoral asistida por inteligencia artificial con la tomografía computarizada a nivel L3 para la evaluación de la sarcopenia en 337 pacientes oncológicos. La ecografía mostró correlaciones moderadas con los parámetros de masa muscular derivados de la TC y correlaciones significativas, aunque más débiles, con los indicadores de calidad muscular. Se establecieron puntos de corte ecográficos específicos por sexo para masa y calidad muscular, con buen valor predictivo negativo para baja masa muscular y alto valor predictivo positivo para miosteatosis. La ecografía con IA se confirma como una herramienta factible, no invasiva y útil en la práctica clínica. | es |
| dc.format.mimetype | application/pdf | es |
| dc.language.iso | eng | es |
| dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es |
| dc.title | Artificial intelligence–assisted rectus femoris ultrasound vs. L3 computed tomography for sarcopenia assessment in oncology patients: establishing diagnostic cut-offs for muscle mass and quality | es |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/article | es |
| dc.identifier.doi | 10.3389/fnut.2025.1678989 | es |
| dc.identifier.publicationtitle | Frontiers in Nutrition | es |
| dc.identifier.publicationvolume | 12 | es |
| dc.peerreviewed | SI | es |
| dc.identifier.essn | 2296-861X | es |
| dc.type.hasVersion | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | es |