Evaluation of Muscle Mass and Quality With an AI‐Based Muscle Ultrasound Imaging System in Patients at Risk of Malnutrition

Abstract

Este estudio observacional transversal evaluó la utilidad de un sistema de ecografía muscular asistido por inteligencia artificial para valorar masa y calidad muscular en 647 pacientes con riesgo de desnutrición. La sarcopenia, definida por criterios EWGSOP2, estuvo presente en el 25,8%. Los pacientes sarcopénicos mostraron menor grosor y área del recto femoral, menor ángulo de penneación y peor calidad muscular por análisis de ecogenicidad. Los parámetros ecográficos se correlacionaron con la fuerza prensil y el ángulo de fase. El análisis multivariante identificó el grosor muscular y la ecogenicidad baja como factores protectores frente a sarcopenia y dinapenia, respectivamente.