Aplicación de la inteligencia artificial en las empresas para el lanzamiento de nuevos productos

Abstract

Este trabajo analiza el papel estratégico de la inteligencia artificial (IA) en el proceso de lanzamiento de nuevos productos en un entorno empresarial moderno. En un mundo marcado por la capacidad de acelerar la tecnología y la complejidad del mercado, la IA no solo actúa como una herramienta de automatización, sino que también se convierte en el principal catalizador de innovación, personalización y soluciones flexibles. Gracias al método de calidad basado en la evaluación y el análisis de documentos en casos reales, se estudian las tecnologías más usadas y su impacto en las etapas de desarrollo de productos y la capacidad de crear los beneficios competitivos más utilizados. La investigación muestra que la integración adecuada de las soluciones intelectuales no solo necesita inversión técnica, sino que también coordina con la organización, la cultura y la operación de cada empresa. En este sentido, se garantiza una visión importante y una aplicación para reducir la distancia existente entre la teoría académica y la práctica comercial relacionada con la aceptación de la IA de manera efectiva como un motivo innovador.

This paper analyzes the strategic role of artificial intelligence (AI) in the new product launch process in a modern business environment. In a world marked by the ability to accelerate technology and market complexity, AI not only acts as an automation tool but also becomes the main catalyst for innovation, customization, and flexible solutions. Using a quality method based on the evaluation and analysis of real-life case studies, the most widely used technologies and their impact on product development stages and the ability to create the most widely used competitive advantages are studied. The research shows that the proper integration of AI solutions not only requires technical investment but also coordinates with the organization, culture, and operations of each company. In this regard, important insights and applications are provided to bridge the gap between academic theory and business practice related to the effective acceptance of AI as an innovative driver.