Características clínicas asociadas a la simulación de bajas laborales y medios de detección

Abstract

La identificación de pacientes que simulan síntomas para obtener o alargar bajas laborales requiere herramientas psicométricas fiables, así como considerar la existencia de ciertos rasgos clínicos propios de la simulación. La disparidad en la manifestación de síntomas dificulta su detección, lo que ha impulsado el desarrollo de múltiples herramientas psicométricas (como el SIMS, SRSI, o IOP-29/IOP-M,) diseñadas para identificar patrones de exageración, inconsistencias y motivaciones secundarias. El objetivo de este estudio es determinar qué características clínicas del paciente se pueden asociar con la simulación en bajas laborales y evaluar la eficacia diagnóstica de algunos instrumentos de detección. La metodología utilizada es una revisión sistemática de tipo PRISMA en la que se identificaron inicialmente 230 artículos, tras aplicar los criterios de elegibilidad y eliminar estudios no pertinentes, solo siete cumplieron con los requisitos y fueron incluidos en el análisis, siendo estos estudios compuestos por muestras con bajas laborales por trastornos psiquiátricos, accidentes de tráfico o esguince cervical, entre otros. De los diferentes estudios, se ha concluido que la simulación en bajas laborales puede asociarse con individuos que muestran exageración e incoherencias entre los síntomas que refieren y el diagnostico esperado. En cuanto a las herramientas de detección de simulación; el SIMS y el SRSI ofrecen gran equilibrio entre sensibilidad y especificidad, por lo que son ideales para el cribado inicial de simulación en bajas laborales. El IOP-29/IOP-M, en cambio, mantiene su precisión incluso tras intentos de “coaching”, demostrando ser la opción más robusta cuando se sospecha manipulación deliberada.