Aplicación web para la gestión y análisis de datos de un sistema de rehabilitación con realidad aumentada

Abstract

Este Trabajo de Fin de Grado detalla el desarrollo de una aplicación web con Streamlit, respaldada por una base de datos Supabase (PostgreSQL), para la gestión y análisis de datos en rehabilitación neuromotora con Realidad Aumentada (RA). Como evolución del sistema M3Display (Matilla Plaza, 2023), la plataforma supera el manejo de CSVs locales mediante un almacenamiento centralizado y estructurado de datos de pacientes, sesiones, trayectorias numéricas de movimiento (timestamp, X, Y). La interfaz de Streamlit facilita a los terapeutas el registro de sesiones, la visualización de datos almacenados en Supabase, incluyendo trayectorias y GIFs, y el acceso a análisis cuantitativos. Se implementó un sistema de autenticación seguro y la gestión de archivos en Supabase Storage, demostrando la viabilidad de esta arquitectura para un seguimiento objetivo del paciente.

This Final Degree Project details the development of a web application using Streamlit, supported by a Supabase (PostgreSQL) database, for the management and analysis of data in neuromotor rehabilitation with Augmented Reality (AR). As an evolution of the M3Display system (Matilla Plaza, 2023), the platform overcomes local CSV file management through centralized and structured storage of patient, session, and, crucially, numerical movement trajectory data (timestamp, X, Y). The Streamlit interface allows therapists to register sessions, visualize data stored in Supabase, including trajectories and GIFs, and access quantitative analyses. A secure authentication system and file management in Supabase Storage were implemented, demonstrating the viability of this architecture for objective patient monitoring.