Predicción del riesgo de deterioro clínico en pacientes con infección en el entorno de las urgencias y emergencias: de los biomarcadores y escalas de alerta temprana a los modelos de riesgo.

Abstract

Through the study of data collected at prehospital level such as some biomarkers, vital signs and analytical parameters and their application in early warning scales, a risk model has been designed that is able to predict long-term mortality (1 year) due to sepsis from the first contact of the patient with the health system. For this purpose, three observational, prospective, multicenter studies have been carried out in the emergency setting with data collected at the bedside and subsequently analyzed. In addition, some biomarkers and early warning scales such as NT-PproBNP , NEWS2, qSOFA and mSOFA have been compared in their role of detecting clinical deterioration in patients with suspected infection.

A través del estudio de datos recogidos a nivel prehospitalario como son algunos biomarcadores, constantes vitales y parámetros analíticos y su aplicación en escalas de alerta temprana, se ha diseñado un modelo de riesgo que es capaz de predecir la mortalidad a largo plazo ( 1 año) por sepsis desde el primer contacto del paciente con el sistema sanitario. Para ello se han realizado tres estudios observacionales, prospectivos y multicéntricos desde el entorno de emergencias con datos recogidos a pie de cama y posteriormente analizados. Además, se han comparado algunos biomarcadores y escalas de alerta temprana como son el NT-PproBNP , NEWS2, qSOFA y mSOFA en su papel de detección de deterioro clínico en pacientes con sospecha de infección.