Mejora de procesos, toma de decisiones y supervisión productiva en Michelín Valladolid mediante Power BI y Power APPS

Abstract

Este Trabajo de Fin de Grado tiene como objetivo mejorar la eficiencia operativa y los procesos en la planta de Michelin Valladolid mediante la implementación de soluciones digitales. Para ello, se han desarrollado dos informes en Power BI y una aplicación en Power Apps. La metodología se basó en la integración de datos provenientes de distintas fuentes, el diseño de interfaces visuales accesibles y en un enfoque iterativo con validaciones constantes. El primer informe permite analizar los indicadores clave de producción, calidad y existencias del Taller, comparándolos con objetivos establecidos. El segundo, facilita la identificación de las causas raíz de los defectos, retrabajos y pérdidas del proceso mediante visualizaciones basadas en diagramas de Pareto. La aplicación digitaliza el registro manual de neumáticos defectuosos, eliminando el uso de papel y mejorando la trazabilidad y ergonomía del proceso. Los resultados evidencian una mejora significativa en la eficiencia operativa y en la agilidad de la toma de decisiones, confirmando el valor de la digitalización en la mejora de los procesos y en la gestión efectiva de los datos en entornos industriales.

This Final Degree Project aims to improve operational efficiency and production processes at the Michelin Valladolid plant through the implementation of digital solutions. For this purpose, two Power BI reports and a Power Apps application were developed. The methodology was based on the integration of data gathered from multiple sources, the design of accessible and visually intuitive interfaces, and an iterative approach involving continuous user validation. The first report enables the analysis of KPI’s (Key Performance Indicators) related to production, quality, and inventory in the Workshop, allowing comparison with predefined targets. The second report facilitates the identification of root causes of defects, rework and process losses through visualizations based on Pareto charts. The application replaces the manual recording of defective tires with a structured digital system, eliminating paper-based documentation and improving traceability and workplace ergonomics. The results demonstrate a significant improvement in operational efficiency and agility in decision-making, confirming the role of digitalization in driving continuous improvement and effective data management in industrial environments.