La utilización del Big Data en la mejora del sistema educativo: un enfoque de implementación ética desde la inspección

Abstract

El presente Trabajo de Fin de Máster pretende explorar el papel que juega el BIG DATA como herramienta para la mejora del sistema educativo desde el ámbito de la inspección educativa en España, poniendo un énfasis especial en su implementación ética. El innegable avance de la digitalización ha generado una cantidad creciente de datos educativos que, siempre que sean bien gestionados, pueden ser empleados para identificar patrones, prevenir el abandono escolar, personalizar la enseñanza u orientar políticas públicas basadas en evidencias. La inspección educativa, como agente clave que es en la supervisión, evaluación y asesoramiento de los centros, se encuentra ante la oportunidad de poder transformar sus funciones mediante el análisis masivo de datos. Ahora bien, este potencial de corte técnico debe ir acompañado de un marco ético sólido que logre garantizar la transparencia, la equidad, la privacidad y la rendición de cuentas. A partir de una metodología cualitativa y documental, el estudio que presentamos revisa el estado actual de la inspección educativa y propone un conjunto de principios éticos adaptados a este nuevo entorno digital. Además, plantea la necesidad de incorporar dichos principios en la normativa vigente a través de un código deontológico específico. El trabajo viene a concluir que solamente una implementación ética del BIG DATA, permitirá a la inspección educativa convertirse en un motor real de mejora continua del sistema, a la vez que protege los derechos de todos los miembros de la comunidad educativa.

This Master's Thesis aims to explore the role of Big Data as a tool for improving the educational system from the perspective of educational inspection in Spain, with a special emphasis on its ethical implementation. The undeniable progress of digitalization has generated a growing amount of educational data which, if properly managed, can be used to identify patterns, prevent school dropout, personalize teaching, and guide evidence-based public policies. Educational inspection, as a key agent in the supervision, evaluation, and advising of schools, faces the opportunity to transform its functions through mass data analysis. However, this technical potential must be accompanied by a strong ethical framework that ensures transparency, equity, privacy, and accountability. Based on a qualitative and documentary methodology, this study reviews the current state of educational inspection and proposes a set of ethical principles adapted to this new digital environment. Moreover, it highlights the need to incorporate these principles into current regulations through a specific code of ethics. The thesis concludes that only an ethical implementation of Big Data will allow educational inspection to become a genuine driver of continuous improvement in the system, while at the same time protecting the rights of all members of the educational community.