Despliegue automatizado y evaluación comparativa de nodos Bitcoin en Linux adaptados a perfiles de usuario

Abstract

El Trabajo Fin de Máster tiene como objetivo el diseño y desarrollo de un sistema automatizado para la instalación y configuración de nodos Bitcoin sobre sistemas Linux, adaptado a las necesidades específicas de distintos perfiles de usuario. En particular tienen cabida perfiles como son el de validadores, analistas de datos, desarrolladores de wallets, operadores de nodos Lightning y usuarios con fines educativos. El proyecto consiste en la puesta en marcha de un script que despliega un nodo Bitcoin Core con parámetros específicos y la evaluación rigurosa del efecto de distintas configuraciones en el rendimiento del sistema. Se han registrado distintas métricas como el uso de la CPU, la RAM, el disco y el ancho de banda durante la sincronización de la blockchain. El objetivo principal es proporcionar una herramienta que facilite el despliegue de nodos, junto a documentar el comportamiento del software Bitcoin Core ante distintos escenarios de uso. Los resultados obtenidos permiten identificar configuraciones óptimas según el perfil de cada usuario.

The Master’s Thesis aims to design and develop an automated system for installing and configuring Bitcoin nodes on Linux systems, tailored to the specific needs of different user profiles. Particularly suitable for users are validators, data analysts, wallet developers, Lightning node operators, and educational users. The project consists of implementing a script that deploys a Bitcoin Core node with specific parameters and rigorously evaluating the effect of different configurations on system performance. Various metrics such as CPU, RAM, disk, and bandwidth usage were recorded during blockchain synchronization. The main objective is to provide a tool that facilitates node deployment, while also documenting the behavior of the Bitcoin Core software in different usage scenarios. The results obtained allow for identifying optimal configurations based on each user’s profile.