La traducción automática inglés-español aplicada a los formularios de la industria agroalimentaria

Abstract

as industrias agroalimentarias ubicadas en las ����reas despobladas del sur de Europa demandan servicios de traducci����n y de redacci����n multilingüe para poder comercializar sus productos en el exterior. Teniendo en cuenta su perfil y sus dimensiones, nunca podrían acometer la adaptaci����n al exterior sin el apoyo de una tecnología que agilice y simplifique los procesos de traducci����n y de redacci����n multilingüe (Ortego Ant����n, ����������������). En este contexto, la traducci����n autom����tica surge como una opci����n prometedora, de manera que en este trabajo pretendemos comprobar si el producto resultante de los sistemas de traducci����n autom����tica neuronal de un formulario del sector agroalimenta-rio trasvasado del inglés al español puede dar resultados aceptables que se asemejen a la calidad ofrecida por la traducci����n humana. Para ello, seleccionamos una muestra de an����lisis que se corresponde con un formulario de solicitud de certificaci����n vegana y vegetariana que se procesar���� en una selecci����n de sistemas de traducci����n autom����tica neuronal. El producto resultante ser���� evaluado para detectar los errores de traducci����n bas����ndonos en la métrica MQM adaptada por Ortiz (����������������) y empleada en trabajos previos (Viver Sorolla y Ortego Ant����n, ����������������) para, a continuaci����n, poseditar los segmentos y ob-tener la distancia de edici����n o de Levenshtein (S����nchez Ramos y Rico Pérez, ����������������, p����gs. ��������–��������). Con los resultados obtenidos podremos vislumbrar qué sistema de traducci����n autom����tica neuronal ofrece mejores resultados y si dichos sistemas pueden constituir una posible soluci����n para las empresas agroalimentarias.