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    Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:https://uvadoc.uva.es/handle/10324/83937

    Título
    Personalidad jurídica e inteligencia artificial. Fundamentos de asimilaciones imposibles.
    Autor
    Pérez Escolar, MartaAutoridad UVA
    Año del Documento
    2025
    Documento Fuente
    InDret, Revista para el Análisis del Derecho, 3.2025, pp. 39-66.
    Zusammenfassung
    El desarrollo alcanzado por la Inteligencia Artificial ha dado lugar a que se plantee la posibilidad de atribuir personalidad jurídica a estos sistemas tecnológicos con la finalidad de facilitar la responsabilidad civil por daños causados como consecuencia de su funcionamiento. Ello se ha plasmado tanto a nivel de propuestas doctrinales como de forma muy secundaria, en algún texto de la Unión Europea. Pese a que se trata de una opción que fue descartada a nivel de Derecho comunitario, se consideró conveniente aportar una visión del tema que tenga en cuenta las siguientes cuestiones: el trasfondo transhumanista que subyace en este tipo de planteamientos; la centralidad de la persona para el Derecho y, particularmente, para el Derecho Civil; los propósitos que pudieran estar detrás de esta hipótesis; su innecesaridad desde el punto de vista jurídico y, finalmente, su imposible encaje en la tipología de personas jurídicas que contempla el Derecho español. Y todo ello porque la que se anuncia como evolución exponencial de la robótica pudiera dar lugar en un futuro no muy lejano al resurgimiento de la hipótesis.
    ISSN
    1698-739X
    Revisión por pares
    SI
    DOI
    10.31009/InDret.2025.i3.02
    Version del Editor
    https://indret.com/wp-content/uploads/2025/07/1962.pdf
    Idioma
    spa
    URI
    https://uvadoc.uva.es/handle/10324/83937
    Tipo de versión
    info:eu-repo/semantics/publishedVersion
    Derechos
    openAccess
    Aparece en las colecciones
    • DEP12 - Artículos de revista [65]
    Zur Langanzeige
    Dateien zu dieser Ressource
    Nombre:
    Indret 3.2025.pdf
    Tamaño:
    1.228Mb
    Formato:
    Adobe PDF
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