• español
  • English
  • français
  • Deutsch
  • português (Brasil)
  • italiano
    • español
    • English
    • français
    • Deutsch
    • português (Brasil)
    • italiano
    • español
    • English
    • français
    • Deutsch
    • português (Brasil)
    • italiano
    JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

    Parcourir

    Tout UVaDOCCommunautésPar date de publicationAuteursSujetsTitres

    Mon compte

    Ouvrir une session

    Statistiques

    Statistiques d'usage de visualisation

    Compartir

    Voir le document 
    •   Accueil de UVaDOC
    • PUBLICATIONS SCIENTIFIQUES
    • Departamentos
    • Dpto. Filología Inglesa
    • DEP27 - Capítulos de monografías
    • Voir le document
    •   Accueil de UVaDOC
    • PUBLICATIONS SCIENTIFIQUES
    • Departamentos
    • Dpto. Filología Inglesa
    • DEP27 - Capítulos de monografías
    • Voir le document
    • español
    • English
    • français
    • Deutsch
    • português (Brasil)
    • italiano

    Exportar

    RISMendeleyRefworksZotero
    • edm
    • marc
    • xoai
    • qdc
    • ore
    • ese
    • dim
    • uketd_dc
    • oai_dc
    • etdms
    • rdf
    • mods
    • mets
    • didl
    • premis

    Citas

    Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:https://uvadoc.uva.es/handle/10324/84394

    Título
    Human vs. ChatGPT corpus annotation: Data augmentation using LLM fine-tuning.
    Autor
    Sanz-Valdivieso, Lucía
    López-Arroyo, Belén
    Año del Documento
    2025
    Editorial
    Peter Lang
    Documento Fuente
    Rabadán Álvarez, Rosa & Ramón, Noelia (eds). Cross Linguístic Mediated Communication
    Résumé
    In this chapter, we explore the potential of Pretrained Large Language Models (PTMs) to serve as research and data enhancement tools towards the future development of multilingual text production applications. We aim to test ChatGPT’s ability to provide automatically annotated high-quality data compared to human manual annotation
    Materias (normalizadas)
    Lingüística aplicada
    Materias Unesco
    5701 Lingüística Aplicada
    ISBN
    978-3-0343-5100-3 (Print)
    DOI
    10.3726/b22833
    Patrocinador
    This publication has been funded by the Spanish Ministry for Science and Innovation (Grant PID2020-114064RB-I00 funded by Ministerio de Ciencia e Innovación-MCIN/ AEI//10.13039/501100011033)
    Version del Editor
    https://www.peterlang.com/search?searchstring=rabadán&display=25&page=0&field=fulltext&sort=
    Propietario de los Derechos
    Peter Lang
    Idioma
    eng
    URI
    https://uvadoc.uva.es/handle/10324/84394
    Tipo de versión
    info:eu-repo/semantics/draft
    Derechos
    restrictedAccess
    Aparece en las colecciones
    • DEP27 - Capítulos de monografías [69]
    Afficher la notice complète
    Fichier(s) constituant ce document
    Nombre:
    Primera página.pdf
    Tamaño:
    791.2Ko
    Formato:
    Adobe PDF
    Thumbnail
    Voir/Ouvrir

    Universidad de Valladolid

    Powered by MIT's. DSpace software, Version 5.10