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    Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:https://uvadoc.uva.es/handle/10324/84394

    Título
    Human vs. ChatGPT corpus annotation: Data augmentation using LLM fine-tuning.
    Autor
    Sanz Valdivieso, LuciaAutoridad UVA Orcid
    López Arroyo, María BelénAutoridad UVA Orcid
    Año del Documento
    2025
    Editorial
    Peter Lang
    Documento Fuente
    Rabadán Álvarez, Rosa & Ramón, Noelia (eds). Cross Linguístic Mediated Communication
    Abstract
    In this chapter, we explore the potential of Pretrained Large Language Models (PTMs) to serve as research and data enhancement tools towards the future development of multilingual text production applications. We aim to test ChatGPT’s ability to provide automatically annotated high-quality data compared to human manual annotation
    Materias (normalizadas)
    Lingüística aplicada
    Materias Unesco
    5701 Lingüística Aplicada
    ISBN
    978-3-0343-5100-3 (Print)
    DOI
    10.3726/b22833
    Patrocinador
    This publication has been funded by the Spanish Ministry for Science and Innovation (Grant PID2020-114064RB-I00 funded by Ministerio de Ciencia e Innovación-MCIN/ AEI//10.13039/501100011033)
    Version del Editor
    https://www.peterlang.com/search?searchstring=rabadán&display=25&page=0&field=fulltext&sort=
    Propietario de los Derechos
    Peter Lang
    Idioma
    eng
    URI
    https://uvadoc.uva.es/handle/10324/84394
    Tipo de versión
    info:eu-repo/semantics/draft
    Derechos
    restrictedAccess
    Collections
    • DEP27 - Capítulos de monografías [71]
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    Tamaño:
    791.2Kb
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