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<dc:title>Efectividad de las tablas de predicción del Riesgo Cardiovascular</dc:title>
<dc:creator>Luis Mediavilla, Laura</dc:creator>
<dc:contributor>Faulín Ramos, Elena</dc:contributor>
<dc:contributor>Universidad de Valladolid. Escuela Universitaria de Enfermería 'Dr. Dacio Crespo'</dc:contributor>
<dc:subject>Cardiovascular, Aparato - Enfermedades - Tratamiento</dc:subject>
<dcterms:abstract>INTRODUCCIÓN Y OBJETIVOS: El Riesgo Cardiovascular total, definido como la probabilidad de desarrollar una Enfermedad Cardiovascular en un período determinado, es considerado el mejor método de abordaje de dicha patología. Su cálculo, a través de las tablas de predicción del Riesgo Cardiovascular derivadas del estudio de Framingham, es recomendado a la hora de discriminar entre medidas intensivas o no en el control de los factores de riesgo. Sin embargo, existen diferentes tablas, lo que lleva a la controversia de si son efectivas al aplicarlas en una población diferente a la de origen. Esta revisión pretende evaluar la evidencia sobre las tablas de predicción del riesgo cardiovascular, así como analizar sus indicaciones y limitaciones.&#xd;
MATERIAL Y MÉTODOS: Partiendo de la pregunta PICO: ¿Son efectivas las escalas de valoración para el cálculo del Riesgo Cardiovascular en la población adulta? se llevó a cabo una revisión bibliográfica en las bases de datos PubMed, LILACS, SciELO y Revista Española de Cardiología durante diciembre de 2014 a abril de 2015. Fueron aplicados criterios de inclusión y exclusión. Se seleccionaron 32 documentos, a los cuales se les aplicó la lectura crítica CASPe.&#xd;
RESULTADOS Y DISCUSIÓN: A pesar de sus limitaciones, es incuestionable la efectividad del cálculo del Riesgo Cardiovascular a través de las tablas de predicción, ya que estratifican el RCV de manera objetiva y comparable, motivan al paciente a adherirse a las recomendaciones médicas, valoran el riesgo relativo y la edad vascular, evalúan la efectividad de las intervenciones y mejoran la relación costo-efectividad del manejo médico. Sin embargo, no existe una tabla de riesgo ideal, por tanto; debería basarse en la población objetivo, valorar el RCV total, utilizar el mayor número de variables de interés clínico y suponer una evaluación integral del paciente.</dcterms:abstract>
<dcterms:dateAccepted>2015-09-01T10:17:35Z</dcterms:dateAccepted>
<dcterms:available>2015-09-01T10:17:35Z</dcterms:available>
<dcterms:created>2015-09-01T10:17:35Z</dcterms:created>
<dcterms:issued>2015</dcterms:issued>
<dc:type>info:eu-repo/semantics/bachelorThesis</dc:type>
<dc:identifier>http://uvadoc.uva.es/handle/10324/13298</dc:identifier>
<dc:language>spa</dc:language>
<dc:rights>info:eu-repo/semantics/openAccess</dc:rights>
<dc:rights>http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/</dc:rights>
<dc:rights>Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International</dc:rights>
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