<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><?xml-stylesheet type="text/xsl" href="static/style.xsl"?><OAI-PMH xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/OAI-PMH.xsd"><responseDate>2026-04-26T22:06:40Z</responseDate><request verb="GetRecord" identifier="oai:uvadoc.uva.es:10324/16334" metadataPrefix="etdms">https://uvadoc.uva.es/oai/request</request><GetRecord><record><header><identifier>oai:uvadoc.uva.es:10324/16334</identifier><datestamp>2024-12-17T08:13:18Z</datestamp><setSpec>com_10324_30605</setSpec><setSpec>com_10324_894</setSpec><setSpec>col_10324_41</setSpec></header><metadata><thesis xmlns="http://www.ndltd.org/standards/metadata/etdms/1.0/" xmlns:doc="http://www.lyncode.com/xoai" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.ndltd.org/standards/metadata/etdms/1.0/ http://www.ndltd.org/standards/metadata/etdms/1.0/etdms.xsd">
<title>Analysis of the influence of environmental variables on carbon content of sugar beet crop and estimation of nitrogen content in leaves by vegetation indices</title>
<creator>Sánchez Sastre, Luis Fernando</creator>
<contributor>Navas Gracia, Luis Manuel</contributor>
<contributor>Hernández Navarro, Salvador</contributor>
<contributor>Universidad de Valladolid. Escuela Técnica Superior de Ingenierías Agrarias</contributor>
<subject>Remolacha azucarera - Cultivo</subject>
<subject>Clima - Cambios</subject>
<description>Esta Tesis trata de conocer el papel del cultivo de la remolacha azucarera como sumidero de CO2 cuantificando, por una parte, la absorción de dicho gas de efecto invernadero y dilucidando, por otra, si este proceso de asimilación está determinado ontogénicamente o si bien está influenciado por condiciones ambientales.  Una vez demostrado que el factor localización (clima, suelo y campaña) es determinante e identificada la influencia de radiación y temperatura, se plantea la necesidad de, a través de un escenario de cambio climático del AR5 de IPCC y el modelo de simulación de cultivos Aquacrop de FAO, conocer los posibles futuros comportamientos y tendencias del cultivo. Todo ello y junto al uso de índices de vegetación RGB (existentes y dos nuevos propuestos), como herramientas para la detección de cambios críticos en el cultivo que afecten a su capacidad como sumidero, se genera el conocimiento necesario para ulteriores medidas de adaptación.</description>
<date>2016-02-29</date>
<date>2016-02-29</date>
<date>2016</date>
<type>info:eu-repo/semantics/doctoralThesis</type>
<identifier>http://uvadoc.uva.es/handle/10324/16334</identifier>
<identifier>b1731871</identifier>
<identifier>10.35376/10324/16334</identifier>
<language>spa</language>
<rights>info:eu-repo/semantics/openAccess</rights>
<rights>http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/</rights>
<rights>Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International</rights>
</thesis></metadata></record></GetRecord></OAI-PMH>