2026-05-05T20:59:14Zhttps://uvadoc.uva.es/oai/request

oai:uvadoc.uva.es:10324/182702021-06-29T16:16:17Zcom_10324_38col_10324_852

Fernández Temprano, Miguel Alejandro García Escudero, Luis Ángel Rubio del Rey, Fernando Universidad de Valladolid. Escuela de Ingenierías Industriales 2016-07-27T09:38:15Z 2016-07-27T09:38:15Z 2016 http://uvadoc.uva.es/handle/10324/18270 El objetivo más importante del presente TFG es establecer una metodología de diagnóstico de fallos en motores de inducción en jaula de ardilla mediante técnicas estadísticas. Se empleó una base de datos ya existente sobre una experimentación que consistió en registrar la señal de la corriente de alimentación de dos motores en varios estados de fallo, introducidos de manera intencionada. Además, se emplearon varios tipos de alimentación y niveles de carga, por lo que se pretende determinar su influencia en el diagnóstico. Las principales técnicas estadísticas abordadas en este trabajo fueron el Análisis Discriminante Lineal, para comprobar su eficacia en la predicción del estado del motor, y el Modelo Aditivo, para estudiar la posible influencia del deslizamiento en el valor de las variables regiatradas. También se comparó la idoneidad de los residuales derivados de los Modelos Aditivos Generalizados planteados frente a las variables originales, como variables explicativas. Departamento de Estadística e Investigación Operativa Grado en Ingeniería en Organización Industrial application/pdf spa info:eu-repo/semantics/openAccess http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International Motores de Inducción Estadística Análisis de la influencia del variador en el diagnóstico de los fallos de motores mediante técnicas estadísticas info:eu-repo/semantics/bachelorThesis