2026-05-05T21:47:51Zhttps://uvadoc.uva.es/oai/requestoai:uvadoc.uva.es:10324/182832021-06-29T16:16:28Zcom_10324_38col_10324_852
UVaDOC
advisor
Tadeo Rico, Fernando Juan
advisor
El Haijaji, Ahmed
author
Rodríguez Asensio, Miguel
editor
Universidad de Valladolid. Escuela de Ingenierías Industriales
2016-07-27T11:58:58Z
2016-07-27T11:58:58Z
2016
http://uvadoc.uva.es/handle/10324/18283
En este trabajo se ha realizado un estudio sobre el modelado y la estimación de los estados de una batería de Litio principalmente, y en la parte final del mismo sobre una batería de Plomo. Este estudio se ha desarrollado simultáneamente en MapleSim, Matlab y Simulink, utilizando el algoritmo denominado Filtro de Kalman (Kalman Filter en inglés) para estimar el estado de carga (SOC) y el estado de salud (SOH) de la batería. Este algoritmo ha sido extensamente validado a lo largo del trabajo mediante simulación, y se ha llegado a demostrar su robustez contra el ruido utilizado. Por otro lado también se ha estudiado la degradación que sufre la batería en función de la temperatura de las celdas que la componen.
eng
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International
Baterías
Modelling and State Estimation of Batteries
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
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URL
https://uvadoc.uva.es/bitstream/10324/18283/1/TFG-I-401.pdf
File
MD5
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4318619
application/pdf
TFG-I-401.pdf