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<title>Procesado y análisis de señales fisiológicas en tareas de rehabilitación con robots</title>
<creator>Hernández Melero, Mar</creator>
<contributor>Fraile Marinero, Juan Carlos</contributor>
<contributor>Universidad de Valladolid. Escuela de Ingenierías Industriales</contributor>
<subject>Rehabilitación-tecnología</subject>
<subject>Robótica</subject>
<description>Se presenta un estudio de investigación para evaluar la posibilidad de medir&#xd;
el grado estrés de una persona al interactuar con la plataforma robótica de&#xd;
neuro-rehabilitación E2REBOT, a través de su estado psicofisiológico. Con&#xd;
este fin, se realizó un estudio sobre 47 sujetos conforme a un protocolo de&#xd;
actuación. Se llevaron a cabo varias etapas de interacción con el robot&#xd;
E2REBOT durante las cuales se valoró su grado de estrés mediante varios test&#xd;
autoevaluativos y se monitorizaron tres señales fisiológicas: el&#xd;
electrocardiograma (ECG), la respuesta galvánica de la piel (GSR) y la&#xd;
temperatura de la piel (SKT). El procesamiento y análisis de los datos, ha&#xd;
permitido relacionar el estado psicofisiológico originado por las terapias, con&#xd;
las respuestas fisiológicas. Los resultados evidencian que pueda medirse la&#xd;
carga cognitiva de las terapias a través de las señales fisiológicas del&#xd;
paciente, lo que permitiría realizar una realimentación biológica en el&#xd;
controlador del robot durante las terapias.</description>
<date>2016-09-07</date>
<date>2016-09-07</date>
<date>2016</date>
<type>info:eu-repo/semantics/bachelorThesis</type>
<identifier>http://uvadoc.uva.es/handle/10324/18657</identifier>
<language>spa</language>
<rights>info:eu-repo/semantics/openAccess</rights>
<rights>http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/</rights>
<rights>Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International</rights>
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