<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><?xml-stylesheet type="text/xsl" href="static/style.xsl"?><OAI-PMH xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/OAI-PMH.xsd"><responseDate>2026-04-26T21:58:12Z</responseDate><request verb="GetRecord" identifier="oai:uvadoc.uva.es:10324/18657" metadataPrefix="marc">https://uvadoc.uva.es/oai/request</request><GetRecord><record><header><identifier>oai:uvadoc.uva.es:10324/18657</identifier><datestamp>2021-06-29T16:09:53Z</datestamp><setSpec>com_10324_38</setSpec><setSpec>col_10324_852</setSpec></header><metadata><record xmlns="http://www.loc.gov/MARC21/slim" xmlns:doc="http://www.lyncode.com/xoai" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:dcterms="http://purl.org/dc/terms/" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/MARC21/slim http://www.loc.gov/standards/marcxml/schema/MARC21slim.xsd">
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<subfield code="a">Hernández Melero, Mar</subfield>
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<subfield code="a">Se presenta un estudio de investigación para evaluar la posibilidad de medir&#xd;
el grado estrés de una persona al interactuar con la plataforma robótica de&#xd;
neuro-rehabilitación E2REBOT, a través de su estado psicofisiológico. Con&#xd;
este fin, se realizó un estudio sobre 47 sujetos conforme a un protocolo de&#xd;
actuación. Se llevaron a cabo varias etapas de interacción con el robot&#xd;
E2REBOT durante las cuales se valoró su grado de estrés mediante varios test&#xd;
autoevaluativos y se monitorizaron tres señales fisiológicas: el&#xd;
electrocardiograma (ECG), la respuesta galvánica de la piel (GSR) y la&#xd;
temperatura de la piel (SKT). El procesamiento y análisis de los datos, ha&#xd;
permitido relacionar el estado psicofisiológico originado por las terapias, con&#xd;
las respuestas fisiológicas. Los resultados evidencian que pueda medirse la&#xd;
carga cognitiva de las terapias a través de las señales fisiológicas del&#xd;
paciente, lo que permitiría realizar una realimentación biológica en el&#xd;
controlador del robot durante las terapias.</subfield>
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<subfield code="a">Procesado y análisis de señales fisiológicas en tareas de rehabilitación con robots</subfield>
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