<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><?xml-stylesheet type="text/xsl" href="static/style.xsl"?><OAI-PMH xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/OAI-PMH.xsd"><responseDate>2026-04-27T08:20:50Z</responseDate><request verb="GetRecord" identifier="oai:uvadoc.uva.es:10324/19105" metadataPrefix="dim">https://uvadoc.uva.es/oai/request</request><GetRecord><record><header><identifier>oai:uvadoc.uva.es:10324/19105</identifier><datestamp>2021-05-22T00:30:52Z</datestamp><setSpec>com_10324_38</setSpec><setSpec>col_10324_852</setSpec></header><metadata><dim:dim xmlns:dim="http://www.dspace.org/xmlns/dspace/dim" xmlns:doc="http://www.lyncode.com/xoai" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.dspace.org/xmlns/dspace/dim http://www.dspace.org/schema/dim.xsd">
<dim:field mdschema="dc" element="contributor" qualifier="advisor" lang="es" authority="bca4b42cf9e1a1a3" confidence="500" orcid_id="0000-0001-8459-4958">Arenal Gutiérrez, Eusebio</dim:field>
<dim:field mdschema="dc" element="contributor" qualifier="author" authority="e1b83a06-4b8c-4ba8-a547-01ef8f683600" confidence="500" orcid_id="">Ballesteros Álvarez, Daniel</dim:field>
<dim:field mdschema="dc" element="contributor" qualifier="editor" lang="es" authority="EDUVA45" confidence="500" orcid_id="">Universidad de Valladolid. Facultad de Ciencias</dim:field>
<dim:field mdschema="dc" element="date" qualifier="accessioned">2016-09-21T14:45:07Z</dim:field>
<dim:field mdschema="dc" element="date" qualifier="available">2016-09-21T14:45:07Z</dim:field>
<dim:field mdschema="dc" element="date" qualifier="issued">2016</dim:field>
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<dim:field mdschema="dc" element="description" qualifier="abstract" lang="es">Este trabajo pretende mostrar cómo ha cambiado recientemente el mundo de la computación esencial para el cálculo estadístico, y como poder abordar dichos cambios pudiendo aprovechar la enorme potencia extra que disponemos actualmente, de forma que el usuario del programa estadístico GNU R, no tenga la necesidad de aprender nuevos paradigmas de programación, lenguajes.. simplemente aplicando unos pequeños “trucos”, bien pudiera ser llamados “recetas” con las que una vez aplicadas al instalar dicho programa (o en cualquier momento posterior) pueda hacer uso de toda esa potencia extra, teniendo que enfocarse simplemente en su tareas .</dim:field>
<dim:field mdschema="dc" element="description" qualifier="degree" lang="es">Grado en Estadística</dim:field>
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<dim:field mdschema="dc" element="subject" lang="es">[pendiente de asignar]</dim:field>
<dim:field mdschema="dc" element="title" lang="es">Ejemplo de programación en paralelo de diferentes algoritmos estadísticos</dim:field>
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