2026-04-14T18:29:29Zhttps://uvadoc.uva.es/oai/requestoai:uvadoc.uva.es:10324/209642021-06-29T16:33:58Zcom_10324_38col_10324_852
Soluciones de privacidad y seguridad para diferentes escenarios de big data en medicina
Merino Cosgaya, Héctor
Torre Díez, Isabel de la
Universidad de Valladolid. Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Telecomunicación
[Pendiente de asignar]
Con Big Data se procesan grandes volúmenes de data con el fin de obtener información y poder generar conocimiento de ellos. En el campo de la sanidad, la principal fuente de información es la Historia Clínica Electrónica (HCE). Otras fuentes son las redes sociales y el Internet de las cosas. Los datos de salud son almacenados en grandes bases de datos en la actualidad y compartidos en múltiples medios electrónicos. Pero, ¿por qué dichos datos pueden despertar el interés de mafias organizadas y sumamente peligrosas? Los usos que estas mafias pueden darle a los datos son entre otros: chantajear a personas a partir de la información sobre sus enfermedades, vender información sanitaria a empresas de marketing, etc. En este artículo se analiza el problema de la seguridad de big data en el contexto de la sanidad y diferentes soluciones son propuestas. Hay muchas técnicas diferentes para preservar la seguridad, como pueden ser: técnicas de modificación de datos, métodos de cifrado y protocolos para el compartimiento de datos, y otros. Estos son analizados en el trabajo de investigación. Aún queda mucho por hacer en el campo de la seguridad en big data pero poco a poco se va avanzando en un campo de gran interés comercial y científico.
2016-11-15T19:52:06Z
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2016
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http://uvadoc.uva.es/handle/10324/20964
spa
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