2026-04-26T20:25:35Zhttps://uvadoc.uva.es/oai/requestoai:uvadoc.uva.es:10324/209732021-06-29T10:44:46Zcom_10324_38col_10324_852
UVaDOC
advisor
González Ortega, David
author
Barrio Sánchez, Víctor del
editor
Universidad de Valladolid. Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Telecomunicación
2016-11-16T12:08:42Z
2016-11-16T12:08:42Z
2016
http://uvadoc.uva.es/handle/10324/20973
El objetivo principal de este trabajo fin de grado consiste en desarrollar una aplicación para Android para recopilar y analizar los datos procedentes de sensores inalámbricos con la finalidad de detectar si un individuo se encuentra fatigado bajo una situación de conducción real o en un simulador. Los sensores mediante los cuales se recogen los datos pertenecen al kit de desarrollo Platinum de Shimmer.
La aplicación implementa una serie de filtros para el tratamiento de las señales ECG, EMG y GSR así como los algoritmos necesarios extraídos de artículos de investigación del campo de la biomedicina y herramientas de apoyo para la representación gráfica de los resultados y análisis de los resultados de los ficheros almacenados. Del mismo modo se ha procedido al desarrollo paralelo de los algoritmos en lenguaje de programación MatLab para un procesado offline más preciso de los ficheros almacenados con la aplicación y otro para la señal procedente de dos acelerómetros a fin de obtener la tasa respiratoria.
Por otra parte se ha realizado la adquisición de datos de las señales ECG y EMG de diferentes sujetos conociendo previamente su estado físico y atención al volante distinguiendo entre fatigado, usando el móvil y atendiendo a la carretera con el objetivo de disponer de un banco de datos para el cálculo de momentos de alto orden espectral y poder determinar el estado del conductor mediante los clasificadores LDA y QDA.
spa
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International
[Pendiente de asignar]
Desarrollo de una aplicación para la adquisición y procesamiento de parámetros psicológicos extraídos de sensores inalámbricos mediante un dispositivo Android
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
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URL
https://uvadoc.uva.es/bitstream/10324/20973/1/TFG-G2281.pdf
File
MD5
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