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<title>Implementación eficiente de un algoritmo de reconstrucción de imagen cardiaca basado en compensación de movimiento y muestreo compresivo</title>
<creator>Palacios Sánchez, Rubén</creator>
<contributor>Alberola López, Carlos</contributor>
<contributor>Universidad de Valladolid. Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Telecomunicación</contributor>
<subject>[Pendiente de asignar]</subject>
<description>La imagen de resonancia cardiaca es el estándar de facto para el cálculo de determinados parámetros&#xd;
geométricos y funcionales del corazón. Su obtención, sin embargo, conlleva largos tiempos de estancia&#xd;
en la máquina de resonancia y requiere de prolongadas apneas para evitar efectos de movimiento. Por&#xd;
ello, la tendencia actual consiste en submuestrear la señal que recibe la máquina y aplicar técnicas de&#xd;
postprocesado, algunas de ellas basadas en compensación de movimiento del corazón, para mantener&#xd;
la calidad en la adquisición de las imágenes pero con tiempos de máquina reducidos. Los algoritmos&#xd;
a emplear suelen tener elevado coste computacional, por lo que es deseable su implementación sobre&#xd;
procesadores dedicados.&#xd;
El TFG que se propone consiste en la paralelización e implementación en GPU de un algoritmo de&#xd;
registrado de imagen ya contrastado empleando OpenCL.</description>
<date>2016-11-16</date>
<date>2016-11-16</date>
<date>2016</date>
<type>info:eu-repo/semantics/bachelorThesis</type>
<identifier>http://uvadoc.uva.es/handle/10324/20976</identifier>
<language>spa</language>
<rights>info:eu-repo/semantics/openAccess</rights>
<rights>http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/</rights>
<rights>Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International</rights>
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