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<dc:title>Implementación eficiente de un algoritmo de reconstrucción de imagen cardiaca basado en compensación de movimiento y muestreo compresivo</dc:title>
<dc:creator>Palacios Sánchez, Rubén</dc:creator>
<uketdterms:advisor>Alberola López, Carlos</uketdterms:advisor>
<dcterms:abstract>La imagen de resonancia cardiaca es el estándar de facto para el cálculo de determinados parámetros&#xd;
geométricos y funcionales del corazón. Su obtención, sin embargo, conlleva largos tiempos de estancia&#xd;
en la máquina de resonancia y requiere de prolongadas apneas para evitar efectos de movimiento. Por&#xd;
ello, la tendencia actual consiste en submuestrear la señal que recibe la máquina y aplicar técnicas de&#xd;
postprocesado, algunas de ellas basadas en compensación de movimiento del corazón, para mantener&#xd;
la calidad en la adquisición de las imágenes pero con tiempos de máquina reducidos. Los algoritmos&#xd;
a emplear suelen tener elevado coste computacional, por lo que es deseable su implementación sobre&#xd;
procesadores dedicados.&#xd;
El TFG que se propone consiste en la paralelización e implementación en GPU de un algoritmo de&#xd;
registrado de imagen ya contrastado empleando OpenCL.</dcterms:abstract>
<dcterms:issued>2016</dcterms:issued>
<dc:type>info:eu-repo/semantics/bachelorThesis</dc:type>
<dc:language xsi:type="dcterms:ISO639-2">spa</dc:language>
<dcterms:isReferencedBy>http://uvadoc.uva.es/handle/10324/20976</dcterms:isReferencedBy>
<dcterms:license>https://uvadoc.uva.es/bitstream/10324/20976/5/license.txt</dcterms:license>
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<dc:rights>Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International</dc:rights>
<dc:subject>[Pendiente de asignar]</dc:subject>
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