2026-04-14T15:58:37Zhttps://uvadoc.uva.es/oai/request

oai:uvadoc.uva.es:10324/210482021-06-24T01:35:20Zcom_10324_30605com_10324_894col_10324_41

Díez Morante, Francisco Javier 2016-11-22T13:25:33Z 2016-11-22T13:25:33Z 2016 http://uvadoc.uva.es/handle/10324/21048 b1748915 10.35376/10324/21048 Una optimización en el rendimiento de los sistemas solares térmicos adaptando los hábitos de consumo del agua caliente a las horas y días cuando la irradiación solar es más alta. Desarrolla un modelo de simulación fundamentada en la predicción de las series de tiempo, formadas por datos de su operación: irradiancia solar y las temperaturas en la instalación solar. Realizada con redes neuronales artificiales. Comparándose con el método f-chart y teniendo en cuenta el efecto de la estratificación térmica. Identifica matemáticamente la evolución de las temperaturas de estratificación estática mediante la suma de dos curvas exponenciales. Estudia la metodología para la estimación de la irradiación solar incidente sobre el captador solar. spa info:eu-repo/semantics/openAccess http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International Energía solar-Almacenamiento Optimización del rendimiento en los sistemas solares térmicos mediante modelos neurales info:eu-repo/semantics/doctoralThesis