2026-04-28T19:02:55Zhttps://uvadoc.uva.es/oai/requestoai:uvadoc.uva.es:10324/217012025-02-20T11:40:40Zcom_10324_1191com_10324_931com_10324_894col_10324_1381
Barroso García, Verónica
Gutierrez Tobal, Gonzalo César
Kheirandish Gozal, Leila
Álvarez González, Daniel
Vaquerizo Villar, Fernando
Crespo Senado, Andrea
Campo Matias, Félix del
Gozal, David
Hornero Sánchez, Roberto
2016-12-14T09:51:58Z
2016-12-14T09:51:58Z
2016
XXXIV Congreso Anual de la Sociedad Española de Ingeniería Biomédica (CASEIB 2016), Sociedad Española de Ingeniería Biomédica (SEIB), Valencia, 2016, x p.
978-84-9048-531-6
http://uvadoc.uva.es/handle/10324/21701
Este estudio evalúa la capacidad diagnóstica de la señal de flujo aéreo monocanal para ayudar a identificar el Síndrome de Apnea-Hipopnea del Sueño (SAHS) pediátrico. Se han analizado 501 registros procedentes de niños (6.21±3.41 años).
Se ha propuesto una metodología en tres etapas: (i) análisis espectral, (ii) selección de características relevantes y no redundantes empleando el algoritmo Fast Correlation-Based Filter (FCBF) y (iii) clasificación binaria mediante regresión logística (RL). Se obtuvieron tres bandas espectrales de interés: BW1 (0.2685-0.3128 Hz), BW2 (0.4059-0.4883 Hz) y BW3 (0.6637-0.8529 Hz), con diferencias estadísticamente significativas (p<0.01) entre sujetos con SAHS y sin SAHS. El modelo RL alcanzó una alta precisión diagnóstica (87.3%)
respecto a otros estudios del estado del arte. Estos resultados señalan que el análisis espectral de la señal de flujo aéreo es de utilidad para ayudar a identificar la presencia de SAHS en sujetos pediátricos.
spa
info:eu-repo/semantics/openAccess
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International
Apnea-hipopnea del sueño en niños
Análisis espectral de la señal de flujo aéreo como ayuda al diagnóstico del síndrome de apnea-hipopnea del sueño en niños
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