<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><?xml-stylesheet type="text/xsl" href="static/style.xsl"?><OAI-PMH xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/OAI-PMH.xsd"><responseDate>2026-04-14T19:05:42Z</responseDate><request verb="GetRecord" identifier="oai:uvadoc.uva.es:10324/21996" metadataPrefix="dim">https://uvadoc.uva.es/oai/request</request><GetRecord><record><header><identifier>oai:uvadoc.uva.es:10324/21996</identifier><datestamp>2021-06-29T16:42:05Z</datestamp><setSpec>com_10324_38</setSpec><setSpec>col_10324_852</setSpec></header><metadata><dim:dim xmlns:dim="http://www.dspace.org/xmlns/dspace/dim" xmlns:doc="http://www.lyncode.com/xoai" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.dspace.org/xmlns/dspace/dim http://www.dspace.org/schema/dim.xsd">
<dim:field mdschema="dc" element="contributor" qualifier="advisor" lang="es" authority="84b96c8c44543e10" confidence="500" orcid_id="">Fernández Lechón, Ramón</dim:field>
<dim:field mdschema="dc" element="contributor" qualifier="author" authority="9539b507-5a5c-4dfd-bb25-2f5ec71f63cb" confidence="500" orcid_id="">Bermejo Collado, Eva María</dim:field>
<dim:field mdschema="dc" element="contributor" qualifier="editor" lang="es" authority="EDUVA47" confidence="500" orcid_id="">Universidad de Valladolid. Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales</dim:field>
<dim:field mdschema="dc" element="date" qualifier="accessioned">2017-01-10T15:25:26Z</dim:field>
<dim:field mdschema="dc" element="date" qualifier="available">2017-01-10T15:25:26Z</dim:field>
<dim:field mdschema="dc" element="date" qualifier="issued">2016</dim:field>
<dim:field mdschema="dc" element="identifier" qualifier="uri">http://uvadoc.uva.es/handle/10324/21996</dim:field>
<dim:field mdschema="dc" element="description" qualifier="abstract" lang="es">Este trabajo tiene como propósito establecer la relación existente entre&#xd;
el concepto matemático de optimización de funciones con y sin restricciones, y&#xd;
la asignación de recursos en el ámbito económico. Para resolver este tipo de&#xd;
problemas y que el cálculo resulte más fácil, se debe intentar como primer&#xd;
objetivo, que el conjunto donde de encontrar el óptimo, esto es el conjunto&#xd;
admisible sea un conjunto convexo y posteriormente que la función a optimizar&#xd;
sea una función convexa o cóncava, dependiendo del tipo de óptimo a&#xd;
encontrar.&#xd;
En la vida real, nos encontramos con limitaciones a la hora de hacer una&#xd;
asignación de recursos. Estas limitaciones vienen determinadas mediante&#xd;
restricciones a través de funciones que denominamos funciones de restricción&#xd;
y para poder buscar la asignación eficiente será necesario utilizar el concepto&#xd;
de función lagrangiana que incluye la función a optimizar y la función o&#xd;
funciones de restricción.&#xd;
Ante el problema de asignación de recursos tanto sin restricción como&#xd;
con restricción el objetivo es buscar la combinación óptima para la cual,&#xd;
primero se buscaran los posibles puntos estacionarios y después entre ellos el&#xd;
óptimo</dim:field>
<dim:field mdschema="dc" element="description" qualifier="abstract" lang="es">This work aims to establish the relationships between the mathematical&#xd;
concept of optimization of functions with and without restrictions, and the&#xd;
allocation of resources in the economic sphere. Problem solving strategies on&#xd;
this type of problem would make calculation easier if it firstly tried to find the set&#xd;
where the optimum belongs, that set would be named the admissible, which&#xd;
should be a convex one. Consequently, the function to optimize might be either&#xd;
convex or concave, regarding the type of optimal that has been found.&#xd;
In real live, there are limitations when it comes to allocation of resources.&#xd;
These limitations are determined by means of restrictions through functions&#xd;
which we have named restriction functions it would be necessary to use the&#xd;
concept of Lagrangian Function in order to find the efficient allocation that will&#xd;
include, for that matter, either the function or functions to optimize.&#xd;
Regarding the allocation of resources issue, in both cases, unrestricted&#xd;
and restricted, our target would be to search for the optimum combination,&#xd;
which will guarantee to find the optimum point among the possible stationary&#xd;
points.</dim:field>
<dim:field mdschema="dc" element="description" qualifier="sponsorship" lang="es">Departamento de Economía Aplicada</dim:field>
<dim:field mdschema="dc" element="description" qualifier="degree" lang="es">Grado en Administración y Dirección de Empresas</dim:field>
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<dim:field mdschema="dc" element="language" qualifier="iso" lang="es">spa</dim:field>
<dim:field mdschema="dc" element="rights" qualifier="accessRights" lang="es">info:eu-repo/semantics/openAccess</dim:field>
<dim:field mdschema="dc" element="rights" qualifier="uri">http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/</dim:field>
<dim:field mdschema="dc" element="rights">Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International</dim:field>
<dim:field mdschema="dc" element="subject" lang="es">Optimización matemática</dim:field>
<dim:field mdschema="dc" element="subject" lang="es">Matemáticas para economistas</dim:field>
<dim:field mdschema="dc" element="title" lang="es">Optimización y sus aplicaciones económicas</dim:field>
<dim:field mdschema="dc" element="type" lang="es">info:eu-repo/semantics/bachelorThesis</dim:field>
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